小沃园艺
PRODUCT INTRODUCTION
小沃园艺是一套基于物联网大数据的温室大棚远程智能监测系统，通过前端硬件+云上数据+后台算法的物联网模式，对温室大棚作物生长环境进行实时监测。对不良的作物生长环境（如温度过高、湿度过大、EC值过高、土壤pH较低等）问题进行智能判断，结合线上农业大数据给出科学的解决方案。
全球首创AI作物叶片缺素识别
DEFICIENCY RECOGNITION
亚农农业和微软上海AIOT实验室的科研人员通过使用机器学习技术，开发出可精确检测葡萄缺素的智能图片识别技术。
该技术由亚农农业研发的作物模型结合微软的视觉识别训练工具NNA（神经网络算法NeuralNetworkAlgorithm），通过对葡萄叶片特征的提取，分析叶片颜色差异来识别数十种葡萄缺素症状和病虫害症状，识别率达95%以上。
通过NNA技术进行持续训练，该功能还将获得最大的精度。我们计划根据算法，以及获得更多的作物图片数据，将该技术适用于不同品类、品种的作物，扩大适用性和提升准确性。
“小沃园艺”APP
XIAOWOYUANYI APP
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